Intelligenza Artificiale e motori di ricerca: un cambiamento epocale anche per le PMI

0
Mar 19, 2024/ 2 Comments / in Digital marketing, Innovazione, Marketing, Marketing omnicanale / by
Intelligenza Artificiale e motori di ricerca: un cambiamento epocale anche per le PMI

L’Intelligenza Artificiale cambia profondamente la gestione della SEO e l’uso dei motori di ricerca. Questo avrà un impatto profondo anche per le PMI e sulla loro presenza digitale. Iniziamo con questo articolo una serie che vuole esplorare come l’Intelligenza Artificiale trasformerà, e sta già trasformando, lo scenario del marketing e della comunicazione.

E tutto questo non riguarda solo le multinazionali, ma avrà un impatto diretto e profondo anche sulle PMI, trasformando il modo in cui fanno business e si presentano sul mercato.

Una trasformazione che non avverrà lentamente e in modo graduale, ma che arriverà con grande velocità.

Parliamo di poche decine di mesi, e farà probabilmente da spartiacque sempre più profondo tra le PMI che saranno in grado di cavalcare l’onda e quelle che ne saranno sommerse.

Una sfida che si aggiunge a una situazione di mercato già gravata da molte incognite per le PMI ma che, almeno, può essere maggiormente governata dalle PMI. Come? Dotandosi di mentalità e strumenti adeguati.


2023: l’anno della svolta dell’IA nei motori di ricerca

Lo scorso anno ha segnato un grande cambiamento nella struttura dei motori di ricerca tradizionali, che hanno inziato a inglobare in modo sempre più massiccio gli algoritmi di Intelligenza Artificiale. Da Bing, il motore di ricerca di Microsoft, che ha integrato Chat GPT 4.0, il motore di intelligenza artificiale sviluppato da OpenAI, a Google, che sta per lanciare la Search Generative Experience anche in italiano (ne parliamo qui), c’è stata un’accelerazione profonda sul mercato.

Non si tratta solo di identificare le risposte più pertinenti alle parole chiave di ricerca ma, con l’aiuto del machine learning e dell’elaborazione del linguaggio naturale, i motori possono ora comprendere in modo più accurato l’intenzione dietro le domande degli utenti e  risultati più pertinenti.

Gli algoritmi di apprendimento automatico basati sull’intelligenza artificiale analizzano il comportamento degli utenti e i modelli di ricerca per identificare le tendenze e adattare di conseguenza i risultati della ricerca. Inoltre, l’intelligenza artificiale può aiutare i motori di ricerca a comprendere e classificare meglio diversi tipi di contenuti, inclusi testo, immagini e video, migliorando così la precisione dei risultati di ricerca e aiutando gli utenti a trovare le informazioni di cui hanno bisogno più rapidamente.

Uno dei principali cambiamenti in atto è rappresentato dall’aumento della ricerca vocale.

Spinto dalla crescente popolarità degli assistenti virtuali come Siri, Alexa e Google Assistant, gli algoritmi basati sull’intelligenza artificiale stanno aiutando i motori di ricerca a comprendere meglio le domande in linguaggio naturale e può fornire risposte più accurate, anche quando gli utenti non utilizzano parole chiave specifiche.


Intelligenza Artificiale nei motori di ricerca: la rivoluzione del contenuto

Chi di noi non ha provato a scrivere testi con ChatGPT. Iniziando per gioco, per molti è diventato un modo per scrivere testi sempre più precisi e pertinenti, ottimizzando il tempo di scrittura e revisione.

Ma se guardiamo bene, l’IA (o AI che dir si voglia) permette di realizzare testi molto più allineati agli attuali algoritmi SEO di quanto, spesso, non riescano a fare gli umani.

Utilizzando l’apprendimento automatico e l’elaborazione del linguaggio naturale per analizzare grandi quantità di dati, gli strumenti basati sull’intelligenza artificiale possono aiutare a identificare tendenze di parole chiave nuove ed emergenti, monitorare il rendimento delle parole chiave nel tempo e identificare opportunità per indirizzare parole chiave a coda lunga altamente specifiche e meno competitive. Inoltre può aiutare le PMI a comprendere meglio l’intento dietro diversi tipi di query e identificare le parole chiave più pertinenti per i loro contenuti.

Oltre a identificare nuove parole chiave, può anche aiutare a ottimizzare i contenuti esistenti per un migliore posizionamento nei motori di ricerca fornendo consigli sulla densità delle parole chiave, migliorando l’ottimizzazione della pagina. Tutti aspetti fondamentali per la Lead Generation.

Una volta sviluppati questi passaggi automatizzati, subentra un copywriter umano competente in AIO (Artificial Intelligence Optimization) per finalizzare le bozze prodotte dagli algoritmi. Questi passaggi permettono di ottenere testi che rispondono pienamente ai concetti E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness), essenziali per emergere nelle ricerche.

L’uso dell’intelligenza artificiale aumenta l’efficienza nella prima stesura del testo, ma è l’intervento umano a conferire profondità e fascino al contenuto.

Un approccio sinergico che punta a unire il meglio delle due esperienze: l’intelligenza artificiale fornisce solide basi, ma l’abilità umana è ciò che fa risaltare i contenuti.


Il prossimo salto della ricerca online: dare priorità all’intenzione rispetto alle parole chiave

Se da un lato l’ IA aiuta nella ricerca e utilizzo delle parole chiave, dall’altra parte potrebbe presto mettere fine a questa era, rendendole superate per sostituirle con una maggiore attenzione alle intenzioni dell’utente.

Con l’Intelligenza Artificiale, il motore di ricerca può comprendere il contesto dietro le query per fornire risultati di ricerca più precisi. Questo cambiamento richiede un cambiamento nelle strategie SEO, dando priorità alla creatività e alla pertinenza rispetto alla mera densità delle parole chiave.

La SEO riguarderà sempre più l’allineamento con gli obiettivi degli utenti e le loro esigenze e insoddisfazioni (pain point), andando oltre il mero conteggio delle parole chiave.

L’inclusione di elementi come servizi basati sulla posizione geografica e consigli personalizzati trasforma sempre più le ricerche in interazioni dinamiche tra gli utenti e i contenuti proposti.

Come anticipavo nel capitolo precedente, incorporare la ricerca semantica richiede un mix di analisi dei dati e scrittura empatica. In questo nuovo panorama, la ricerca di parole chiave rimane importante, ma occorre inserirla in una strategia più ampia, che punti a creare interazioni significative.

L’introduzione dell’algoritmo BERT del colosso Google (clicca qui per vedere la sua presentazione nel Blog di Google) rappresenta l’evoluzione della tecnologia enorme in termini di software e hardware. Permette l’elaborazione del linguaggio naturale per comprendere il reale intento dietro una ricerca e compie un salto dalla semplice corrispondenza delle parole chiave verso risultati predittivi e sensibili al contesto.

Ciò significa essenzialmente che l’Intelligenza Artificiale è non solo in grado di comprendere le intenzioni degli utenti, ma aumenta la personalizzazione dei motori di ricerca. Non si limita a migliorare la ricerca, ma anticipa i nostri bisogni, spesso prima che li esprimiamo.


Ottimizzare il contenuto per la Ricerca Vocale con l’IA

Poco fa parlavo di come l’uso di assistenti vocali come Siri, Alexa e Google Assistant continui a crescere e questo rende l’ottimizzazione per la ricerca vocale sempre più importante.

La ricerca vocale richiede un approccio diverso rispetto alla tradizionale ricerca basata sul testo.

Le query di ricerca vocale tendono ad essere più colloquiali e l’intelligenza artificiale può aiutare le PMI a identificare le frasi conversazionali e il linguaggio più comuni utilizzati in queste ricerche e a ottimizzare i propri contenuti per il linguaggio conversazionale.

L’analisi di big data con l’intelligenza artificiale applicata anche alla ricerca vocale aiuta a identificare modelli nel comportamento degli utenti e nei termini di ricerca. Utilizzando l’elaborazione del linguaggio naturale, l’AI può identificare l’intento dietro tipi specifici di query e consigliare le parole chiave e le frasi più pertinenti da targetizzare nei contenuti per essere in grado di rispondere alle domande degli utenti.


Come l’Intelligenza Artificiale può aiutare l’ottimizzazione on-page

L’ottimizzazione on-page è una parte essenziale dell’ottimizzazione dei contenuti e del marketing sui motori di ricerca. Implica apportare modifiche al contenuto e alla struttura delle pagine web per migliorarne la pertinenza e il posizionamento nei risultati di ricerca.

Sebbene l’ottimizzazione on-page sia un processo complesso, che richiede una profonda comprensione degli algoritmi dei motori di ricerca e del comportamento degli utenti,

gli strumenti basati sull’IA possono rendere più semplice per i creatori di contenuti identificare opportunità di miglioramento e apportare le modifiche necessarie.

Per esempio, uno strumento basato sull’intelligenza artificiale potrebbe analizzare il titolo della pagina, la meta descrizione e i tag di intestazione per garantire che includano parole chiave pertinenti e riflettano accuratamente il contenuto della pagina. Inoltre, uno strumento basato sull’intelligenza artificiale potrebbe analizzare il testo della pagina per identificare opportunità di ottimizzazione delle parole chiave, ad esempio consigliando l’inclusione di parole chiave specifiche in posizioni strategiche in tutto il testo. Questi strumenti possono anche aiutare con aspetti più avanzati dell’ottimizzazione della pagina, come le immagini e i video, per esempio analizzando il nome del file immagine, il testo alternativo e la didascalia per garantire che includa parole chiave pertinenti e riflettano il contenuto dell’immagine.


Il ruolo dell’IA Generativa: l’integrazione di contenuti testuali e visivi per potenziare la content strategy

Il crescente sviluppo dell’intelligenza artificiale generativa ha un impatto che va oltre il semplice posizionamento nelle ricerche. Influenza lo storytelling creativo, la differenziazione del tono e le metriche di coinvolgimento degli utenti.

Per questo occorre cambiare il modo di intendere la creazione dei contenuti, costruendo un mix sempre più integrato di testi, immagini e video che siano rilevanti per i fruitori.

Un approccio che risulta coerente con le linee guida Google Search Essentials che tendono a dare priorità al contenuto in grado di fornire risposte dirette agli utenti.

Occorre soprattutto eliminare le parole in eccesso per fornire informazioni in modo più sintetico integrando strategicamente le parole chiave per bilanciare la SEO con il coinvolgimento del lettore.

Gli elementi visivi diventano sempre più importanti, non solo per coinvolgere emotivamente o spiegare idee complesse, ma anche attraverso i nomi dei file, le description e i tag alt che contribuiscono alla SEO migliorando l’esperienza dell’utente e l’indicizzazione della ricerca.

La fiducia diventa sempre più centrale, soprattutto in un’era di fake news. Creare contenuti veritieri stabilisce autorità e combatte la disinformazione e riflette i principi E-E-A-T di Google. Non dimenticate però che anche le storie personali creano fiducia, così come collegamenti a fonti autorevoli e verificate.


Le sfide e i limiti dell’ottimizzazione dei contenuti basata sull’AI

Sebbene l’ottimizzazione dei contenuti basata sull’intelligenza artificiale offra molti vantaggi, ci sono anche alcune sfide e limitazioni di cui occorre essere consapevoli.

Una sfida significativa dell’ottimizzazione dei contenuti basata sull’intelligenza artificiale è la necessità di dati di alta qualità. L’intelligenza artificiale si basa su grandi set di dati per identificare modelli e fare previsioni. Se i dati sono di bassa qualità o distorti, possono portare a raccomandazioni imprecise e risultati non ottimali. Pertanto, è essenziale garantire che i dati utilizzati per addestrare i modelli di intelligenza artificiale siano puliti, pertinenti e imparziali.

Un’altra sfida dell’ottimizzazione dei contenuti è che gli algoritmi utilizzati dall’intelligenza artificiale sono spesso complessi e difficili da comprendere. Ciò rende difficile per le PMI sapere esattamente come l’IA fornisce raccomandazioni e può essere difficile risolvere i problemi o mettere a punto gli algoritmi.

Inoltre, sebbene l’intelligenza artificiale possa formulare raccomandazioni basate su dati e modelli storici, non può prevedere il futuro. Pertanto, esiste sempre la possibilità che le raccomandazioni dell’IA potrebbero non essere del tutto accurate e le PMI dovrebbero utilizzare il proprio giudizio e la propria esperienza nel prendere le decisioni finali.

La fusione delle competenze umane con l’intelligenza artificiale sta diventando cruciale per l’ottimizzazione della ricerca.

L’intelligenza artificiale offre un’enorme potenza di elaborazione ma manca di una comprensione delle sfumature simile a quella umana. Questa fusione aiuta anche a prevedere i cambiamenti nel comportamento dei consumatori che i soli dati potrebbero non cogliere. La combinazione di metriche ed empatia umana garantisce che le strategie digitali si connettano personalmente con gli utenti.


Cosa ci riserva il futuro dei motori di ricerca e dell’AI?

Poiché l’evoluzione tecnologica dell’ia nei motori di ricerca è in costante evoluzione, è chiaro che svolgerà un ruolo sempre più importante nell’ottimizzazione dei contenuti e continuerà a plasmare il futuro del marketing digitale.

Una tendenza significativa nel futuro dell’ottimizzazione dei contenuti basati sull’intelligenza artificiale è l’uso dell’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per creare contenuti più personalizzati e pertinenti. La PNL consente all’intelligenza artificiale di comprendere il significato e interpretare il linguaggio umano, rendendo possibile la creazione di contenuti che risuonano con un pubblico specifico e soddisfano le loro esigenze.

Un’altra tendenza è l’introduzione dell’intelligenza artificiale per creare contenuti più interattivi e coinvolgenti, per esempio per creare video personalizzati, chatbot e altre esperienze interattive per mantenere gli utenti sul proprio sito più a lungo.

Infine, è probabile che l’intelligenza artificiale continui a svolgere un ruolo nell’automazione di alcuni aspetti dell’ottimizzazione dei contenuti, come la ricerca di parole chiave e l’ottimizzazione della pagina. Automatizzando queste attività, le PMI possono risparmiare tempo e risorse e concentrarsi su altri aspetti della propria strategia di marketing.

Nel prossimo articolo vedremo alcuni strumenti per applicare l’AI all’ottimizzazione della SEO e le novità dei motori di ricerca.

Stay Tuned!

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *